인공지능 // 기술·AI

캘리포니아 버클리의 한 건물에서 미국의 주요 인공지능 안전 연구자들이 '워룸(war room)'을 구성해 모였다 ^[1]. 기술 산업계에서는 인공지능 개발 속도를 조율하여 늦추자는 요구를 두고 의견이 갈리고 있다 ^[2]. 이러한 개발 속도 조절에 관한 논의는 드림포스(Dreamforce) 무대에서도 다뤄졌다 ^[4]. 인공지능 거대 기업들은 속도 조절 요구에 대해 충돌하고 있으며, 새로운 규제가 필요하지 않다는 입장이 있다 ^[5]. 미국 의회는 인공지능과 관련해 조치를 취해야 한다는 압박을 받고 있다 ^[3]. 영국 국왕 찰스 3세는 인공지능 리더들과 만남을 가졌다 ^[11].

기업 측면에서는 인핸스가 대기업 고객사 계열사로부터 전략적 투자를 포함해 512억 원 규모의 시리즈 C 투자를 유치하며 엔터프라이즈 인공지능 사업 확대에 나섰다 ^[6]. 인핸스의 누적 투자금은 810억 원이다 ^[6]. 한편, 미국인들은 인공지능의 빠른 발전과 이를 지원하는 데이터 센터 건설 등의 리스크에 경계심을 가지며 혜택에 대해 회의적인 시각을 보이고 있다 ^[7]. 교육 현장에서는 청소년에게 인공지능 결과물을 비판적으로 판단하고 검증하는 방법을 가르쳐야 한다는 지적이 제기되었다 ^[10]. 학생들의 인공지능 이용은 빠르게 늘고 있으나 체계적인 교육과정과 정책적 지원은 부족한 상태다 ^[10].

미국 비영리단체 미래생명연구소가 15일 워싱턴 DC에서 '친인간 총회'를 주최했다 ^[1]. 이 행사에는 버니 샌더스 상원의원과 스티브 배넌 전 백악관 수석전략가가 참석하여 인공지능 규제와 안전장치를 촉구하며 'AI 감속론'에 대해 의견을 같이했다 ^[1][9]. 중국은 미국의 이러한 AI 속도조절론에 대해 숨은 의도가 있다고 의심한다 ^[6].

상위 인공지능 기업들은 감독을 요청하고 있으며 ^[4], 안전에 대해 드물게 합의에 도달했다 ^[2]. 다만 이를 실제로 적용하는 것은 더 어렵다는 분석이 있으며 ^[2], 기업들이 합의 후에도 계속해서 경쟁하는 이유에 대한 의문이 제기된다 ^[3].

정재헌 SK텔레콤 CEO는 16일 서울 중구 T타워에서 스타트업 대표 8명을 만나 인공지능 기술을 활용한 공동 사업 기회와 협력 확대 방안을 논의했다 ^[7]. SK텔레콤은 스타트업의 기술 아이디어에 자사의 인공지능 및 인프라 역량을 결합해 실제 사업으로 이어지는 협업을 늘릴 구상이다 ^[7].

인공지능 분야의 주요 리더들과 CEO들이 안전에 대한 우려로 개발 속도를 늦출 것을 요구하고 있다 ^[1][6]. 안전이 핵심 키워드로 부상했으나, 이는 업계에 부수적인 이득이 될 가능성이 있다 ^[4]. 인류에 대한 인공지능의 위험성에 관한 새로운 경고들이 제기되며 기존의 논쟁이 다시 살아나고 있다 ^[3]. MIT는 인공지능이 안전 규칙을 준수하도록 강제하는 방법을 개발했다 ^[5].

이탈리아 스타트업 Exein은 Headline이 주도한 펀딩 라운드에서 17억 달러의 기업 가치를 인정받아 2억 7천만 달러의 자금을 조달했다 ^[2]. 인공지능이 사람과 다른 자기들만의 언어를 만들어 소통한다는 사실이 알려졌으며, 전문가들은 인공지능이 6개월 안에 스스로 똑똑해지는 시점이 올 수 있다고 경고한다 ^[7]. 유아교육 현장에서는 인공지능을 활용한 수업이 등장하고 있다 ^[12]. 중국은 미국의 규제에는 반대하면서도 인공지능 발전이 당 통치에 미칠 악영향을 고민하고 있다 ^[10].

앤트로픽, 오픈AI, 구글 딥마인드 등 주요 프론티어 인공지능 기업들이 개발 속도 조절론에 대해 한 목소리를 냈다 ^[3]. 이들은 안전 기준 수립을 위해 개발 속도를 늦춰야 한다고 촉구했다 ^[1][2]. 앤트로픽과 오픈AI, 구글은 지난 7월부터 각사 최고경영자 바로 아래급 고위 관계자들로 실무그룹을 구성해 업계 표준기구 설립을 논의하고 있다 ^[6]. 이들 기업은 자율 규제 가이드라인 수립과 사전 통제 기구 체계 마련을 위해 자발적으로 협력하기로 했다 ^[3].

AI 리더들은 증가하는 위험에 대해 경고하고 있다 ^[7]. 이러한 움직임은 인류에 대한 인공지능의 위험성에 관한 경고와 함께 오래된 논쟁을 다시 불러일으켰다 ^[5]. 한편, AI 리더들의 속도 조절 요구에 대해 너무 늦었다며 의구심을 갖는 비판론자들도 존재한다 ^[9].

허준이 교수와 테런스 타오 교수 등 필즈상 수상자 25명은 인공지능이 최고 수준의 수학 난제를 공략하기 시작하자 AI 기업들의 난제 해결 경쟁에 집단 경고를 내놨다 ^[1]. AI 업계에서는 AI가 인간의 통제를 벗어나 인류의 종말로 이어질 수 있다는 경고가 나오고 있다 ^[6]. 제이컵 콕슨과 에반 휴빙어는 AI가 2030년까지 인류 모두를 죽일 수 있다거나 10년 내 인류를 전멸시킬 확률이 10%가 넘는다는 발언을 했다 ^[7]. 빅테크 거물들은 허깅페이스 사태 등 사고가 잇따르자 AI 개발 속도 조절을 강조하며 AI가 인간을 해칠 수 있다는 점에 의견을 모았다 ^[10].

한국전기안전공사 ESS통합관제센터에서는 AI가 에너지저장장치(ESS)의 배터리 충전율, 셀 전압, 모듈 온도, 전력변환장치 정보 등 매분 75개 디지털 신호를 읽어 평소와 다른 움직임을 골라내며 화재 전조와 미래 위험을 예측한다 ^[3]. 스포츠 경기 영상에서 하이라이트를 추출하는 AI 모델의 성능을 평가하는 기술이 개발되었다 ^[9]. 국가인공지능전략위원회는 AI 3대 강국 실현과 '대체 불가 AI 핵심 공급망 국가'로의 도약을 주도하며 글로벌 시장의 신뢰 받는 AI 파트너 국가 역할을 병행한다 ^[4].

인공지능 기업 내에서 파멸적 상황에 관한 논의가 확산하고 있다 ^[1]. 주요 인공지능 경영진들은 안전 경고 이후 개발 속도를 늦춰야 한다는 요구에 뜻을 모았다 ^[2][3][4][5]. 창조자들이 인류 멸종을 우려하는 이유에 대한 분석이 제기되었으며 ^[6], 인공지능이 어려운 수학 문제를 풀 수 있을 만큼 강력해져 인류를 죽일 수 있다는 의견이 있다 ^[7]. 인공지능의 히로시마 모먼트가 가까워졌다는 견해도 존재한다 ^[8]. 인공지능 연구자들 사이에서는 재귀적 자기 개선에 얼마나 근접했는지를 두고 토론이 벌어지고 있으며 ^[10], 파멸에 대한 경고가 커지는 흐름의 타임라인이 제시되었다 ^[12].

한편 인공지능 기업들이 주요 산업단지로 거점을 넓히고 있다 ^[9]. 이는 제조 현장의 고품질 산업 데이터와 고객 수요 확보, 생산라인 내 인공지능 솔루션 실증을 위한 현장 밀착형 거점화의 일환이다 ^[9]. 최근 업계에서는 지방에 첫 지역 거점을 세우는 사례들이 나타나고 있다 ^[9]. 대중음악계에서는 인공지능이 영향을 미치면서 가요계 주요 단체들이 공동으로 인공지능 탐지 프로그램을 도입한다 ^[11].

필즈상 수상자인 제이컵 치머만이 수학적 인공지능 안전 연구소 MAISI를 설립하고 2027년 1월 출범을 발표했다 ^[1]. 치머만은 과학 담당 이사를, 앤드루 크리치는 사무총장을 맡으며 프린스턴 고등연구소를 참고한 구조로 운영된다 ^[1]. 인공지능연구원(AIRI)은 조창제 가온아이 대표를 제3대 대표이사로 취임시켜 연구 성과의 산업 현장 적용을 확대하고 실전형 AI 생태계를 구축한다 ^[11].

행정안전부가 주관한 '제43회 지역정보화(지방정부 AI) 우수사례 발표대회'에서 공무원이 직접 개발한 AI 사례 중 전북특별자치도와 서울 광진구가 각각 대통령상과 국무총리상을 받았다 ^[2]. 한국농어촌공사는 인공지능 기반 재난관리 체계를 선보였다 ^[12].

AI는 첨단 실험 과학과 결합하여 인체 내 숨겨진 단백질을 찾고 그 기능을 밝히는 데 도움을 준다 ^[3]. 젠슨 황은 프로그래밍 이후 사이버 보안이 AI의 다음 큰 타격 지점이 될 것이라고 말했다 ^[8]. 한편, 뤼튼테크놀로지스의 캐릭터챗 '크랙'의 지난달 10대 이용자가 25만 7635명으로 집계되는 등 AI 캐릭터챗이 청소년의 일상에 진입하며 안전장치 필요성이 지적된다 ^[10]. 콘텐츠 산업에서는 AI가 인간 배우와 구분하기 어려운 영상을 제작하는 시대가 되었으나 인간의 경험은 대체할 수 없다는 시각이 있다 ^[9].

가리슨 러블리는 인공지능에 대한 통제력을 잃기 시작했으며 이를 중단해야 할 때라고 주장했다 ^[1]. 한편 '자기개선형 초지능'이 인류 멸종을 초래할 수 있다는 종말론이 제기되었다 ^[2]. 이와 달리 임란 아메드는 인공지능이 1993년의 인터넷처럼 아직 초기 단계이며 빠르게 발전하고 있다고 기술했다 ^[5]. 서구권의 대중 여론은 기술적 낙관론과 경고 사이를 오가는 미디어 담론보다 실용적인 관점을 취하고 있다 ^[11].

미국 하워드휴스의학연구소 자넬리아리서치캠퍼스와 구글리서치 등은 초파리의 뉴런 연결 구조를 기록한 배선도를 완성하여 컴퓨터에서 둠과 슈퍼마리오64 플레이 및 자동차 운전 실험을 수행했다 ^[4]. 박테리아가 인공신경망처럼 과거를 기억하고 저장하는 학습 방식이 확인되며 학습이 반드시 뇌에 의존하는 것은 아님이 제시되었다 ^[6].

경기콘텐츠진흥원은 경기도 산하 지방 공공기관 최초로 '인공지능 윤리 확인 마크'를 획득했다 ^[3]. 롯데는 그룹의 브랜드와 디자인 철학을 학습시킨 자체 디자인 플랫폼 개발을 추진한다 ^[10]. SK스퀘어는 'AI 네이티브' 투자 회사로 전환하여 업무와 사업 혁신을 본격화한다 ^[12]. 아일랜드 내 업무 환경이 인공지능으로 인해 긍정적으로 변화하고 있다는 연구 결과가 나왔다 ^[9]. 반면 미국 기술 기업들이 인공지능 엔지니어를 전 세계적으로 채용하고 있으나 아프리카는 제외하고 있다는 분석이 있다 ^[7].

하정우 국가인공지능전략위원회 상근부위원장은 정부 지원에 의존하지 않는 'K-AI 자립 생태계' 구상을 밝혔다 ^[1]. 정부가 초기 시장을 열어준 뒤 이용자가 비용을 지불하고 기업이 스스로 성장하는 구조로 전환하는 것이 목표다 ^[1]. 행정안전부는 조지아 법무부 장관과 디지털정부 분야 협력 양해각서를 체결하여 인공지능 및 디지털정부 협력을 구체화하고 국내 ICT 기업의 코카서스 지역 진출 확대를 추진한다 ^[3].

장병탁 교수는 한국이 거대언어모델이나 텍스트, 이미지 데이터 축적에서는 30년 뒤졌으나^♪1 피지컬 인공지능은 이제 시작이라고 언급하며 데이터 팩토리에 더 투자해야 한다고 주장했다 ^[7]. 일본의 경쟁력은 국가 컴퓨팅 능력 축적보다 산업적 인공지능 도입 여부에 달려 있다 ^[8].

UN 사무총장은 인공지능이 인류에게 '실존적' 위험을 초래할 수 있다고 경고했다 ^[2]. 한편, 경기 고양시에서는 인공지능 기반 '스마트 양봉' 실증을 통해 꿀벌응애 조기 발견 및 방제 의사결정 지원을 추진한다 ^[10]. 한국동서발전은 청년 인재 발굴을 위해 풍력 인공지능 경진대회를 개최했으며, 올해 참가자는 2115명이다 ^[11]. 식품 및 외식업계는 영업, 매장운영, 품질관리 등 업무 혁신을 위해 인공지능 전환에 속도를 내고 있다 ^[12].

1. ♪130년이나요? 어, 그래요?래니의 각주 · 「한국이 거대언어모델이나 텍스트, …」

한국교통안전공단은 7일부터 전국 일반국도 1만4220㎞ 전 구간에 인공지능(AI) 기반 사고 예측 서비스 '케이세이퍼'를 가동한다 ^[1]. 해당 시스템은 사고 위험이 큰 구간을 찾아내고 맞춤형 개선책을 제시하며, 기존 5900㎞ 적용 범위에서 확대되었다 ^[1]. 온디바이스 AI는 인터넷 연결이 없는 기내에서의 회의 내용 요약, 실시간 통역, 화면 속 사물과 텍스트의 즉시 인식 기능을 수행한다 ^[2].

KT는 수원 KT위즈파크에서 AI 기술 실증을 진행한다 ^[4]. 관중 얼굴 인식 후 전광판 송출, 장내 방송의 실시간 영어 자막 번역, 얼굴 인증 입장, AI 목소리를 통한 선수 소개 및 경기 안내 등이 적용된다 ^[4]. 배달대행 플랫폼 부릉은 '부릉프렌즈' 서비스에 AI 기반 '상황별 자동 조정 요금제'를 도입했다 ^[12]. 이 요금제는 기존 배달 거리 중심 산정 방식에서 주문 수요, 예상 대기시간, 날씨 등 배달환경을 AI가 분석해 오더별 배달비를 산정한다 ^[12]. 게임과학연구원은 지난 4일 '2026 게임과학포럼'을 열고 AI와 게임을 미래 세대 성장을 돕는 '디지털 놀이터'로 재정의하자는 논의를 진행했다 ^[5].

마키나락스는 예측 불가능한 환경에서도 작동하는 인공지능 기술을 기반으로 '완전 자율 제조공장'과 초생산성 달성 비전을 제시했다 ^[1]. 브리즘은 인공지능 기술을 적용해 얼굴 스캔 즉시 자동 설계가 완성되는 기능을 제공하며 안경산업의 혁신을 만들고 있다 ^[6]. 부산항만공사는 '2026 대한민국 안전산업박람회'에서 인공지능 기반 와이어로프 진단기술을 전시했다 ^[8]. 한 연구는 생성형 인공지능에 대한 과도한 의존이 관리자의 도덕적 통찰력과 맥락적 이해 능력을 약화시킬 수 있다고 경고했다 ^[3]. 양자-광학 스핀 글라스가 인공지능의 기억 저장 및 회상 방식을 개선할 수 있다는 연구 결과가 나왔다 ^[14]. 올리는 개인정보 보호에 집중하여 인공지능 비서 시장에서 승리하겠다는 전략을 세웠으며, 수집한 데이터를 모델 학습이나 타인 공유에 사용하지 않는다고 밝혔다 ^[16].

인공지능 챗봇이 선거 관련 질문에 내놓은 답변 중 3분의 1 가까이가 부정확하거나 오래된 것으로 나타났다 ^[8]. 김재형 연세대 교수는 프롬프트 인젝션이나 특정 논조의 문서 대량 유포를 통해 AI 답변을 조작하는 것이 가능하다고 밝혔다 ^[10]. 한편, 초지능 구축 경쟁에 대한 논의가 있으며 ^[2], 이를 금지하고 AI를 일시 중단하는 법안이 발의되었다 ^[3].

산업 및 공공 분야에서는 특허 읽기 AI를 통한 유해 화학물질 조기 경보 시스템 강화 ^[9], 유방암 위험 평가의 데이터 통합 문제 해결 가능성 ^[4] 등이 언급된다 ^[4]. 미국과 중국이 국방 AI 기술을 빠르게 적용하는 가운데, 한국도 군 현장 운용을 통한 기술 고도화 필요성이 제기된다 ^[11]. SK브로드밴드는 회사 전반을 AI 중심으로 재설계하는 'AI 네이티브 서비스 컴퍼니'로의 전환을 추진하며 ^[16], NH농협은행은 AI 등 전문 분야 역량을 갖춘 신규 직원을 채용한다 ^[13]. US 오픈은 AI 인사이트를 통해 토너먼트 경험을 재구성하고 있다 ^[5].

마키나락스는 제조 및 국방 등 산업 현장에서 작동하는 인공지능을 통해 AI 전환(AX) 시장을 공략하며, 데이터와 경험을 AI 자산으로 축적해 완전 자율 제조공장 실현을 목표로 한다 ^[1]. LG전자는 IFA 2026에서 집안일을 돕는 실행형 AI인 ‘씽큐 클로’를 처음으로 공개했다 ^[2]. 기업의 AI 도입 시 AI의 성격이 업무 성과, 스트레스, 협업 방식에 큰 영향을 미칠 수 있다는 연구 결과가 나왔다 ^[3]. 토론토 미시사가 대학교의 연구는 AI 튜터가 특정 조건을 충족할 때 학생들의 수학 학습에 도움을 줄 수 있음을 시사했다 ^[4]. 엔비디아가 AI 플랫폼 허깅페이스를 130억 달러에 인수한다 ^[5]. 중국의 AI 경쟁에 스타트럭스(StartLux)가 진입했다 ^[6].

G20 기술 회의에서 미국은 인공지능 규제에 대해 간섭을 최소화하는 접근 방식을 촉구했다 ^[1]. 미국이 느슨한 규제 방식을 추진하는 반면, EU는 새로운 법안을 추진하고 있다 ^[3]. 인공지능 역량이 규제 기관의 속도를 앞지르는 가운데 미국은 새로운 감시 체계에 저항하고 있다 ^[4].

고용 위기와 관련하여 젠슨 황은 패닉에 빠지지 말라고 언급했으며, 빌 게이츠는 많은 일자리가 영원히 사라질 것이라고 말했다 ^[2]. 아이유노의 CLOE는 감각 입력, 인지 통합, 지속형 메모리를 결합해 콘텐츠를 일관되게 이해하는 인간 지각 아키텍처를 갖추고 있다 ^[6]. 엔터프라이즈 인공지능은 엔지니어가 현장에 배치되어 몇 주 안에 워크플로우를 인코딩하는 전진 배치 엔지니어링(FDE) 방식을 통해 학습한다 ^[7].

미국은 G20에 가벼운 수준의 인공지능 규제를 촉구할 계획이다 ^[1][7]. 배경훈 부총리는 G20 혁신 장관회의에 참석하여 'AI 3강' 전략을 소개했다 ^[5]. 과학기술정보통신부는 내년 예산을 29조 6000억원 규모로 편성했으며, 이 중 인공지능 관련 예산은 올해보다 84.3% 증액된 9조 4000억원이다 ^[2]. SK텔레콤은 차량 장착 AI 카메라로 통신 인프라를 자동 점검하는 '톺다' 솔루션을 상용화했다 ^[8]. 해당 솔루션은 디지털트윈 기술 '비스타'와 함께 인력 중심 점검의 한계를 보완하여 네트워크 운용의 안전성과 효율성을 높인다는 구상이다 ^[8]. 일레븐랩스는 매트릭스클라우드에 음성 AI 솔루션을 제공한다 ^[6].

아워홈이 OCR, 생성형 AI, 시각언어모델을 도입해 식품 표시정보 작성과 온라인몰 이미지 검증 업무를 자동화했다 ^[2]. 해당 시스템의 이미지 분할 판단 정확도는 99.3%를 기록했다 ^[2]. 미시시피 대학교가 주도한 연구에 따르면 인공지능은 거의 모든 것을 사실적으로 묘사할 수 있으나, 광고주들이 이 기술에 의존해야 한다는 의미는 아니다 ^[4]. 한편 AI 규제를 둘러싼 상황은 코로나19 초기와 유사한 혼란스러운 양상을 보이고 있다 ^[1].

이재명 대통령은 대통령 직속 국가인공지능전략위원회 신임 상근부위원장에 하정우 전 청와대 인공지능미래기획수석비서관을 지명했다 ^[1]. 하 전 수석은 위촉 절차를 거쳐 정식 취임할 예정이다 ^[1]. 은행권에서는 가상자산 자금세탁 차단 체계를 강화한다 ^[2]. 블록체인상 자금 이동을 추적하고 인공지능으로 의심거래 분석 및 보고를 고도화하여 디지털자산 확산에 대응한다 ^[2]. iM뱅크는 오는 9월 가상자산을 포함한 자금세탁방지 체계 고도화에 착수하며, 가상자산 관련 위험관리 체계 마련과 기존 거래 모니터링 및 내부통제 재정비를 진행한다 ^[2].

우즈베키스탄이 학교 정규교육에 인공지능을 도입하며 2030년까지 500만 명 대상 교육을 추진한다 ^[1]. 이에 따라 AI 교육 콘텐츠, 자동채점, 학습관리시스템(LMS), 교사용 AI 솔루션 등으로 수요가 확산되며 국내 AI·에듀테크 기업의 해외 시장 진출 기회가 생기고 있다 ^[1]. TIME은 2026년 AI 분야에서 가장 영향력 있는 인물 100인을 선정했다 ^[2]. 한편 인공지능 전환과 맞물려 대규모 감원을 단행한 기업의 경우, 직원들이 공식 발표 전 두 달여 전부터 조직 변화를 인지했다 ^[3]. 신간 ‘스케일링 시대’는 챗GPT의 등장이 앞서 체스와 바둑에서 AI가 거둔 성과가 힌트를 준 결과라고 기술했다 ^[4]. 전문가들은 AI가 잠재적 지각 능력에 도달함에 따라 디지털 정신에 대한 실존적 의존부터 파괴적 결과까지 사회적 위험이 발생할 수 있다고 경고한다 ^[6].

과학기술정보통신부는 전 국민이 비용 부담이나 이용량 제한 없이 사용할 수 있는 범용 AI 챗봇과 공공 AI 에이전트를 제공하는 '모두의 AI' 프로젝트의 사업자로 SK텔레콤, 카카오, KT를 최종 선정했다 ^[1][2]. 해당 서비스는 연내 개시를 앞두고 있다 ^[1]. 한편 영국에서는 인공지능 기술 확산으로 인해 지방 자치 단체, 학교, 공공기관들이 AI로 작성된 대량의 민원 처리에 따른 행정 부담을 호소하고 있다 ^[3]. 챗봇을 통해 복잡한 논증을 제시하거나 규정 및 법률 조항을 인용하여 수십 페이지 분량의 문서를 작성하는 사례가 급증했다 ^[3].

과학기술정보통신부는 '독자 인공지능 파운데이션 모델' 프로젝트 2차 단계평가 종합점수를 공개했다 ^[1]. SK텔레콤이 70.6점으로 1위를 기록했고, 업스테이지가 69.9점, LG AI연구원이 69.0점을 얻었다 ^[1]. 과학기술정보통신부는 범용인공지능(AGI) 시대 대비를 위해 민간 전문가들과 국가 차원의 대응 방향을 논의했다 ^[2]. 전문가들은 최상위급 AI 모델 확보를 위한 인프라 및 데이터 투자, 산업 현장의 AX 확산 생태계 조성, 규제 정비를 언급했다 ^[2]. KT는 국내 AI·플랫폼 기업들과 협력하여 포털 다음, 지니TV, 무신사, 직방 등 다양한 서비스에 AI 기능을 연결하는 '모두의 AI' 사업을 추진한다 ^[4]. 크리스 머피는 AI 기업들이 희귀 서적을 구매해 디지털화한 뒤 원본을 폐기하며 인간의 창의성을 파괴한다고 주장했다 ^[3].

글로벌 AI 산업 리더들은 한국이 제조 강점을 기회 삼아 피지컬 AI 실전 배치를 선점해야 한다고 언급했다 ^[1]. 미국에서는 좌파와 우파가 인공지능 데이터 센터 구축에 반대하며 의견을 모으고 있으며, 공공의 지지가 급락함에 따라 데이터 센터에 대한 방향 전환이 일어나고 있다 ^[2]. NVIDIA는 2027 회계연도 2분기 매출 962억 달러, 조정 주당순이익(EPS) 2.22달러, 매출총이익률 75%를 기록했다 ^[3]. 젠슨 황은 인공지능이 특정 단계에 도달했다고 밝혔다 ^[3].

네이버와 카카오는 쇼핑 서비스 사업자를 대상으로 인공지능 생성물 표기 의무에서 단순 사진 편집 활용 사례를 제외하고, 일부 카테고리의 AI 사용 금지 조치를 철회하는 등 규제 수위를 조절하고 있다 ^[1]. 행정안전부는 25일 국무회의에서 민원 상담을 365일 24시간 실시간으로 제공하고 국민이 정책 제안과 토론에 참여하는 AI 소통 플랫폼을 여는 내용을 담은 'AI 민주정부' 실현 방침을 밝혔다 ^[2]. 한편 정부가 사이버보안 분야의 '특화 AI 파운데이션 모델' 개발을 추진하면서 '국가대표 AI', '모두의 AI', '프런티어 AI' 등의 용어와 함께 AI 지원정책의 구조가 복잡해지고 있다 ^[3].

스탠퍼드 연구 결과 인공지능 영향권에 있는 분야의 청년 고용은 AI 저항성이 높은 직종보다 19% 감소했다 ^[1]. 과학기술정보통신부는 ‘차세대 인공지능+과학기술(S&T) 기반기술 개발사업’ 착수보고회를 개최했으며, 물리·수학 기반 AI를 포함해 KAIST 2곳, DGIST 1곳, 서울대 1곳의 사업단이 기술 개발에 착수했다 ^[3]. AI 스타트업 중 마음AI, 노타, 크라우드웍스는 외형 성장에도 불구하고 적자가 증가했다 ^[5].

틱톡은 인공지능 기반 자동 심사와 현지 전문 인력을 결합하여 유해 콘텐츠 확산을 차단하고 있다 ^[1]. 올해 1분기 국내에서 삭제한 영상 25만 4399개 중 약 87%를 자동화 기술로 처리했으며, 57.4%는 조회가 발생하기 전에 걸러냈다 ^[1]. 회사는 AI 탐지 범위를 넓히는 동시에 언어와 문화적 맥락이 필요한 콘텐츠에 대해 사람이 판단하는 방식을 취하고 있다 ^[1].

김동환 포티투마루 대표는 AI를 보고서 작성이나 자료 정리 같은 특정 업무에만 한정해 적용하는 방식으로는 AI 전환(AX)의 본질을 구현할 수 없다고 강조했다 ^[1]. 그는 AI를 모든 활동에서 자연스럽게 활용하는 '반려 기술'로 생각해야 한다고 밝혔다 ^[1]. 한편, 알리익스프레스와 테무 등 해외직구 플랫폼의 불법 불량제품을 AI와 빅데이터로 상시 감시하는 방안이 추진된다 ^[2]. 최수진 국민의힘 의원은 일정 규모 이상의 온라인 플랫폼에 위해제품 정기 모니터링 및 정부 리콜 명령 제품의 즉시 판매 차단 의무를 부과하는 제품안전기본법 개정안을 발의했다 ^[2].

한 연구에서 AI가 숙제 점수를 18% 높였으나 시험 점수는 20% 하락한 것으로 나타났다 ^[1]. 지능의 비용이 100배 하락할 때 발생하는 현상에 대한 논의가 있다 ^[2]. 알리바바는 인공지능에 14조 원을 투자했으며, 2분기 순이익이 75% 급감했다 ^[3].

국가 AI 연구거점은 과학기술정보통신부와 정보통신기획평가원의 지원, 서울시와 서초구청의 뒷받침을 받는 인공지능 연구 컨소시엄으로 카이스트, 고려대, 포스텍, 연세대 및 국내 기업들이 참여한다 ^[1]. 조달청은 공공조달 인공지능 대전환을 본격화하기 위해 전담 조직인 '인공지능조달혁신과'를 신설하고 21일부로 가동한다 ^[2].

과학기술정보통신부가 '독자 인공지능 파운데이션 모델(독파모)' 프로젝트 2차 평가의 항목별 1위 기업과 점수를 공개했다 ^[1]. LG AI연구원과 SK텔레콤은 각 2개 항목에서 1위를 기록했으며, 모티프테크놀로지스는 1개 항목에서 1위를 기록했으나 3차 단계평가 진출에는 실패했다 ^[3]. 노타는 독파모 프로젝트에 참여하여 3차수에 진출한 업스테이지 컨소시엄의 '솔라' 계열 모델에 대해 경량화 및 최적화 기술 지원을 이어갈 계획이다 ^[5].

딥엘은 로펌과 기업 법무팀을 위한 인공지능 플랫폼 하비의 번역 엔진으로 선정되어 API를 통합했다 ^[2]. 아크릴은 '국제 병원 및 헬스테크 박람회(KHF) 2026'에서 'NADIA-ANE', 'ALLM.H', 'Jonathan.H'로 구성된 'AI-Native Healthcare Stack'을 선보였다 ^[4]. 인도에서는 데이터 어노테이션 분야의 작업자들이 인공지능을 훈련시키거나, 신체에 카메라를 부착해 인간의 움직임 데이터를 수집하여 인공지능을 훈련시킨다 ^[6][7]. 신한금융지주 AX추진센터는 사람의 판단을 정교하게 만드는 회의분석 인공지능을 개발하고 있다 ^[8]. LG디스플레이 정철동 사장은 저수익 사업을 줄이고 인공지능을 확대하겠다고 밝혔다 ^[9].

과기정통부의 ‘모두의 AI’ 사업에 6개 컨소시엄이 참여했다 ^[1]. 파이어폭스는 Exa와의 파트너십을 통해 웹 브라우저의 Smart Window AI 모드에서 최신 웹 정보를 가져오고 답변에 출처 링크를 표시하는 기능을 제공한다 ^[4]. 기술 억만장자들이 대학 캠퍼스 내 인공지능의 다음 단계를 위한 자금을 지원하고 있다 ^[2]. 인공지능이라는 단어는 1950년대에 처음 등장했으며, 당시 과학자들이 기계의 사고 가능성을 연구했다 ^[3]. 해당 연구 열기는 연산 처리 속도 등 컴퓨터 기술의 한계 등의 이유로 20년을 가지 못했다 ^[3].

미국 대학생 2,000명 대상 설문조사 결과, 응답자의 69%가 인공지능으로 인해 취업이 어려워질 것이라고 답했다 ^[1]. 응답자의 22%는 전공을 변경했으며, 이는 AI가 할 수 있는 영역을 피하기 위함이다 ^[1]. 졸업 후 노동시장을 낙관적으로 본 비율은 45%이다 ^[1]. KT는 서울대병원과 진료, 간호, 연구, 병원 운영 전반에 AI를 적용하는 의료 AX 플랫폼 구축 업무협약을 체결했다 ^[2]. 양측은 서울대병원의 임상 연구 역량과 KT의 AI, 클라우드, 데이터 기술을 결합해 다른 의료기관에도 적용 가능한 표준모델을 만들 계획이다 ^[2]. 한편, 중국 어선 단속 중 긴급 헬기 충돌로 순직한 해양경찰 10명을 AI로 복원해 추모했다 ^[4].

'AI의 대부'는 대규모 실업이 다가오고 있다고 예측했다 ^[1]. 모든 사용자가 메모리를 공유하는 공개 인공지능이 공개되었다 ^[2]. 고용주들은 직원들이 인공지능에 대비할 수 있도록 교육 투자를 늘리고 있으며, '업스킬링'이 빠른 기술 변화에 대한 일반적인 대응이 되었다 ^[3]. 한편, 인공지능 교육이 고령 노동자들에게는 역효과를 낼 수 있다 ^[3]. 통제 불능의 인공지능은 더 이상 공상과학이 아니다 ^[4].

미국 청년층의 70%가 일자리와 미래에 대한 우려로 인공지능 분야의 주요 기업들을 신뢰하지 않는다는 보고서가 나왔다 ^[1]. 신약 개발 분야에서 인공지능의 현재 위치와 향후 경로에 대한 논의가 진행 중이다 ^[2][3]. Coconut과 CODI 모델을 대상으로 한 테스트 결과, 모델들이 읽을 수 있는 텍스트 대신 연속적인 숨겨진 상태에서 추론을 수행하여 모니터링이 어렵다는 점이 확인되었다 ^[4].

정부가 인공지능 윤리원칙 초안을 공개했다 ^[1]. 이에 대해 시민사회는 기본권 보호와 피해 구제 절차를 요구했으며, 산업계는 기업이 현장에서 적용 가능한 구체적 가이드와 지원 체계의 필요성을 강조했다 ^[1]. 한편, 스마트폰이 인공지능 답변을 생성할 때 소모하는 전력의 60% 이상은 실제 계산이 아닌 데이터 이동에 사용된다 ^[2]. 상하이자오퉁대학교와 취리히연방공대 연구진은 2026년 6월 공개한 논문을 통해 온디바이스 인공지능 가속 기술인 코즘(COSM)을 제안했다 ^[2].

삼성디스플레이와 삼성전기는 최근 조직개편을 통해 인공지능 전환(AX) 업무 총괄 임원인 최고인공지능책임자(CAIO)를 선임했다^[1]. 이는 이재용 회장 주도로 AX에 사활을 걸고 있는 삼성 그룹이 관련 업무의 추진력을 더하기 위한 행보로 풀이된다^[1]. 한편, 스피어AX는 피지컬AI 기업 마키나락스와 전략적 업무협약(MOU)을 체결했다^[3]. 양사는 비전 AI 기술을 산업 분야에 최적화해 확장성을 키우는 사업에 속도를 내며, 국방, 제조, 스마트시티, 의료, 환경 등 다양한 산업 분야의 신규 AI 사업을 공동 발굴하고 사업화하기로 했다^[3].

정부 내 대국민 인공지능 서비스와 공공 AX를 전담하는 '국민인공지능서비스혁신추진단'이 9월 출범한다 ^[1]. 배경훈 부총리 겸 과학기술정보통신부 장관은 이 조직을 정부 내 스타트업처럼 운영하며 민간의 혁신성과 공공의 책임성을 결합한 문제 해결형 조직으로 만들겠다고 밝혔다 ^[1]. 한편, 김병수 로보티즈 대표는 '피지컬 AI 프론티어 강국 신기술 전략 포럼'에서 한국 정부의 피지컬 인공지능 지원금이 중국 정부 지원금인 200조 원의 20분의 1에도 못 미친다고 언급하며 민간 자금 활용의 필요성을 주장했다 ^[2]. 코스피와 코스닥의 상장 문턱을 낮춰 기업의 자금 조달 능력을 확보해야 한다는 주장도 제기되었다 ^[2]. SK에코플랜트는 인공지능 데이터센터 구축 수요 확대에 대응하고 통합 역량을 강화하기 위해 인공지능 데이터센터 사업단을 신설했다 ^[3].

과학기술정보통신부와 한국기초과학지원연구원은 11일 인공지능 기반 과학기술 혁신 인프라인 '자율실험실' 구축 및 확산을 위한 협의체를 출범시켰으며, 이는 'K-문샷' 수행에 도움이 될 전망이다 ^[3]. 메타의 마크 저커버그 CEO는 초인공지능의 중앙 집중화보다 광범위한 배포를 통한 통제를 주장하며, 소수 기업이 주도하는 '폐쇄형 AI'의 위험성을 경고하고 오픈웨이트 '뮤즈 글리머'를 공개했다 ^[9]. 한편, 샌더스 의원은 재앙을 피하기 위해 인공지능 개발 일시 중단을 요청하며 의회의 개입 가능성을 경고했다 ^[5][6]. 뉴올리언스는 911 전화 응답에 사람 대신 인공지능을 사용할 예정이다 ^[7]. 보안 전문가 한 명은 보안 침해 문제를 해결하기 위한 입법을 촉구하며 이를 '상당한 위험'이라고 언급했다 ^[8].

미국 하원 민주당원들은 최근의 해킹 사건들이 안전에 명백한 위험이 된다며 인공지능 기업들의 증언을 요구했다 ^[1]. 버니 샌더스 상원의원은 인류의 이익을 위해 AI 개발 중단을 요구했으며, 기업들이 응하지 않을 시 의회가 개입할 것이라고 경고했다 ^{[2][5][8][10]}.

국내에서는 공공부문 AI 도입을 위한 발주·계약 체계와 정책 집행 구조의 변경 방안이 국회 토론회에서 다뤄졌다 ^[3]. LG유플러스는 보이스피싱 탐지 기술 확보와 AI 성능 향상을 위해 이용자 동의 하에 통화음성 원본을 수집하여 학습에 활용한다 ^[4]. 과기정통부는 200명의 국민평가단이 국산 AI 모델 4개를 직접 사용하는 독자 파운데이션 모델 프로젝트의 2차 평가를 진행한다 ^[11]. 한편, 신진서 9단은 바둑 AI '카타고'와의 3번기 대국에서 2승 1패로 승리했다 ^[6].

미국 연구진이 인공지능을 활용해 실험실에서 작동 및 복제가 가능한 새로운 바이러스를 설계했다 ^[1]. AI가 바이러스의 전체 게놈을 설계한 사례는 이번이 처음이며, 탄생한 16개의 신종 바이러스는 특정 박테리아만 감염시키는 '박테리오파지'의 일종이다 ^[1]. LG유플러스는 엣지 AI 기술을 통해 인터넷 이상 감지와 복구 기능을 검증했다 ^[5]. 한편, AI 전문가가 보안 침해 문제를 해결하기 위한 입법을 촉구하며 '상당한 위험'이 있다고 언급했다 ^[3].

미국은 지난해 7월 'AI 액션 플랜'을 발표하며 AI 외교·안보 주도를 정책 축으로 삼았고, 중국은 'AI+ 이니셔티브'로 대응하고 있으며, EU는 AI법을 통해 위험 수준별 규제 체계를 가동 중이다 ^[1]. AI 기술패권 경쟁의 전선은 기술에서 규범으로 옮겨가고 있다 ^[1]. 테스트 사고로 시스템 제어에 대한 우려가 제기되며 AI 안전성 질문이 증가하고 있으며 ^[2], 임상의와 연구자들은 AI 기업들이 안전성 데이터를 공개해야 한다고 말한다 ^[3]. 구글은 Earth AI 생성기를 하루 만에 종료했다 ^[11]. 양한광 국립암센터 원장은 국가 단위 암 데이터에 치료·생존·유전 정보를 결합한 인공지능을 개발하면 한국이 세계 의료 AI를 선도할 수 있다고 강조했다 ^[4]. 소프트웨어융합연구소는 광용적맥파 생체신호와 AI를 융합한 비침습 혈당측정기 'EDL Doctor' 시제품을 중국에 수출하는 등 글로벌 시장 공략을 진행하고 있다 ^[5].

광주과학기술원 이현주 교수팀은 신약 후보물질의 표적 단백질 결합 친화도를 예측하는 인공지능 모델 '알파 DTA'를 개발했다 ^[1]. 결합 친화도는 약물이 목표 단백질에 얼마나 강하고 안정적으로 결합하는지를 나타내는 지표이며, 이 모델은 실험으로 단백질-약물 결합 구조를 확인하지 않고도 예측이 가능하다 ^[1]. 한편, 대한민국 정부의 국가 인공지능 정책과 글로벌 3대 강국 진입을 지휘할 청와대 AI미래기획수석과 국가AI전략위원회 상근 부위원장 자리가 장기 공석 상태다 ^[5]. 이재명 대통령 중심의 '3대 메가프로젝트' 추진, 과학기술정보통신부 주도의 '국가AI컴퓨팅센터' 착공 및 '모두의 AI' 프로젝트 시동 등의 상황에서 핵심 인사의 장기 부재는 악재라는 지적이 있다 ^[5].

우정사업본부는 한국산업은행과 1조원 규모의 인공지능 인프라 펀드를 조성하여 국가 미래 전략산업에 투자하며, 양측은 AI 인프라 금융 협력 체계 구축 업무협약을 체결했다 ^[1]. SK텔레콤은 5GW 규모의 AI데이터센터 사업을 추진하며 주도권은 유지하되 직접 투자는 최소화하고 외부 투자를 적극 활용한다는 방침이다 ^[4]. 미국 캘리포니아에서는 종류상 최초의 인공지능 투명성 법안이 발효되었다 ^[3]. 시진핑 중국 국가주석은 군대가 '지능형 전쟁'을 추구함에 따라 군사적 인공지능 통합의 가속화를 촉구했다 ^[11]. 로빈후드 CEO 블라드 테네브는 AI 에이전트가 가상화폐 시장을 변화시킬 수 있다고 생각한다 ^[9].

코히어는 한국과 일본에 현지 법인을 설립하며 아시아태평양 지역 투자를 확대한다 ^[1]. 이는 기업과 공공기관의 소버린 인공지능 수요 증가에 대응해 역내 사업 기반을 강화하려는 전략이며, 올해 말까지 해당 지역 기술·사업 조직을 현재보다 두 배로 확대할 계획이다 ^[1]. LG CNS는 한국공항공사의 인공지능 전환(AX) 마스터플랜 수립 사업을 수주했다 ^[4]. 전국 14개 공항의 운영, 고객 서비스, 안전관리에 인공지능을 적용하는 중장기 로드맵을 마련해 미래공항 구현을 지원한다 ^[4]. 국내 제약·바이오 업계에서는 인공지능 활용이 확대되고 있다 ^[12]. 신약 후보물질 발굴, 분자 직접 설계, 질병 진행 예측 및 임상시험 유효성 검증 지표 등으로 활용된다 ^[12]. 한미약품은 자체 인공지능 플랫폼 'HARP-pSAR'를 통해 비만 신약 후보물질 'HM17321'을 설계했다 ^[12].

미국 백악관은 최첨단 인공지능 모델의 해킹 능력을 측정하기 위한 사이버 보안 테스트 세부사항을 확정하고 이를 의무화할 예정이다 ^[1]. 한국 정부는 '국민인공지능서비스혁신추진단의 설치 및 운영에 관한 규정'이 국무총리훈령으로 발령됨에 따라 인공지능 개발 전담 조직 신설의 법적 근거를 확보했다 ^[2]. 국가과학기술연구회는 대덕특구 내 노후 아파트 부지에 '과학AI 통합 플랫폼'을 구축하는 방안의 용역 중간 보고서를 공개했다 ^[3]. 산업통상자원부가 제조 인공지능전환(M.AX) 얼라이언스를 통해 지원한 42개 사업장을 점검한 결과, 생산성은 30.1% 향상되고 불량률은 평균 15.5% 낮아졌다 ^[4]. 정부는 망막 영상을 분석해 심혈관질환 위험을 판정하는 등 첨단 의료 인공지능의 임상 확산을 지원한다 ^[6].

AI가 익명 및 집계 데이터에서 개인의 행동 패턴과 건강 상태를 추론함에 따라, 데이터 유출 외에 AI의 판단 결과로 인한 개인정보 침해 위험이 확산되고 있다 ^[1]. 이에 따라 기존 보안 체계만으로는 대응이 어렵다는 지적이 제기된다 ^[1]. 미국 미네소타주에서는 AI '누디피케이션(nudification)' 기술 금지 조치가 발효되었다 ^[2]. 한편, 과학기술정보통신부는 전남 광주 해남군 솔라시도 데이터센터 파크 부지에서 '국가AI컴퓨팅센터' 착공식을 개최하였다 ^[3]. 해당 센터는 최신 AI컴퓨팅 자원을 확보하여 AI 연구·개발 및 서비스 환경을 마련하는 인프라 역할을 수행한다 ^[3]. 또한 AI 기업들이 희귀 서적을 스캔한 뒤 파괴했다는 혐의를 받고 있다 ^[5][8]. 일부 기업들은 급증하는 AI 비용을 억제하기 위해 노력하고 있다 ^[11].

정부가 미국, 캐나다 등 북미 표준 기관 및 글로벌 빅테크 기업들과 협력하여 인공지능과 양자기술 분야의 국제표준화 주도권 선점에 나선다 ^[1]. 정부는 국민이 비용 부담 없이 국산 생성형 AI를 이용하고 공공 및 개인 AI 에이전트 시대를 여는 '모두의 AI' 프로젝트를 추진하며, 9월 베타 서비스 운영 후 연내 서비스를 시작할 계획이다 ^[5]. 제네시스는 에이전틱 AI를 통해 실제 업무 처리까지 지원하며 CX 시장 공략을 강화한다 ^[6]. 한편, 모델컨텍스트프로토콜(MCP)이 구조를 단순화하는 개편을 통해 대기업의 클라우드 환경 내 AI 서비스 확장 및 운영을 지원한다 ^[11]. 최근 오픈AI와 앤트로픽의 AI 보안 사고는 최신 AI 모델이 예상치 못한 운영 환경과 상호작용했다는 공통점이 있으며 ^[2], 월스트리트저널은 이를 '쥬라기 공원 모멘텀'이라 표현했다 ^[4].

한국은 미국과의 협력 체결 및 남미 지역의 핵심 광물 확보를 통해 AI 반도체 허브 구축 비전을 구체화하고 있다 ^[1]. 허깅페이스 CEO는 통제 불능 상태의 AI 모델이 발생할 경우 해당 개발자들이 이에 대한 책임을 져야 한다고 강조했다 ^[2]. 보안 측면에서는 AI 해킹 사고가 발생함에 따라, 정책 전문가들이 보안 공백을 해소하기 위한 명확한 규칙 제정과 투명성 확보를 촉구하고 있다 ^[4]. 팔란티어의 CEO 알렉스 카프는 인공지능이 초래하는 위협이 점차 커지고 있다는 경고를 내놓았다 ^[5]. 기술 분야에서는 INT4 인메모리 셀을 이용한 LLM 어텐션의 지속성 상태 머신에 관한 연구가 논의되었다 ^[3].